- t_ref (float): Thời hạn sử dụng ở nhiệt độ tham chiếu T_ref (VD: số ngày). Ràng buộc: t_ref > 0.
- T_ref (float): Nhiệt độ tham chiếu (đơn vị: độ C).
- T (float): Nhiệt độ bảo quản thực tế cần dự đoán (đơn vị: độ C).
- Ea (float): Năng lượng hoạt hóa của phản ứng suy thoái (đơn vị: J/mol). Ràng buộc: Ea > 0.
+ Output:
- (float): Trả về thời hạn sử dụng (shelf-life) dự đoán ở nhiệt độ T, có cùng đơn vị đo với tham số t_ref.
+ Ý nghĩa của hàm:
- Hàm dùng để dự đoán thời hạn sử dụng của một sản phẩm khi được bảo quản ở một nhiệt độ mới, dựa vào các thông số động học của phương trình Arrhenius.
+ Thuật toán, công thức nếu có:
- Bước 1: Chuyển đổi nhiệt độ T_ref và T từ thang đo Celsius (độ C) sang Kelvin (độ K) bằng công thức: K = C + 273.15.
- Bước 2: Sử dụng hằng số khí lý tưởng R = 8.314 J/(mol*K).
- Bước 3: Áp dụng công thức suy ra từ phương trình Arrhenius để tính hạn sử dụng:
# --- Ví dụ chạy thử (Test) ---
if __name__ == "__main__":
# Sản phẩm có hạn sử dụng 30 ngày ở 25 độ C, năng lượng hoạt hóa 80,000 J/mol.
# Tính hạn sử dụng nếu bảo quản ở 15 độ C.
t_moi = predict_shelf_life(30, 25, 15, 80000)
print(f"Hạn sử dụng dự đoán ở 15 độ C là: {t_moi:.2f} ngày")